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2025年7月25日下午，应课题组李峰老师邀请，伦敦大学学院药学院Shozeb Haider 教授来到四川大学化学学院化学馆122会议室进行关于“G-四链体的深度学习研究”学术报告。
在本次讲座中，Haider 教授介绍了团队在核酸高级结构——G-四链体（G4）研究中的最新进展。G4 是由富含鸟嘌呤的DNA或RNA序列形成的非典型结构，广泛存在于基因组中，并可能在转录调控、基因稳定性等多种生物学过程中发挥关键作用。由于其高度多态性及结构稳定性，G4 的拓扑预测及动力学分析一直面临挑战。
为此，Haider 教授团队采用卷积变分自编码器（CVAE）这一深度神经网络模型，对不同序列和拓扑下的 G4 结构进行自动聚类分析。该方法能够在保持结构动态特征的同时，将高维数据有效压缩至低维潜在空间，实现对 G4 不同构象间的相似性识别与分类。这一工作为探索 G4 功能与其动态行为之间的关系提供了全新思路。
报告专家简介：
Shozeb Haider 教授为计算生物物理学家，研究融合结构生物物理与生物信息学，致力于解析生物大分子的动态行为并应用于药物发现。他通过计算与实验相结合的方法研究疾病机制，成果发表于 Angew. Chem. Int. Ed.、Nat. Commun.、JACS、Nucleic Acids Res. 等国际顶级期刊。